정부, AI 학습용 데이터 310종 추가 개방⋯'역대 최대'

과기정통부, 7월 말까지 매달 약 80종 순차적
기존 6대 분야서 14대 분야 691종으로 다양화

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 지난해 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'을 통해 완성한 학습용 데이터셋을 7월말까지 'AI허브(aihub.or.kr)'를 통해 순차적으로 개방한다고 30일 밝혔다.

올해 개방하는 데이터는 310종으로 역대 최대 규모.

지난해 구축 분야를 6대 분야에서 제조‧로보틱스‧교육‧금융‧스포츠 등 14대 분야로 확장하면서 사업 규모를 크게 늘렸기 때문이다. 이번에 310종 약 15억 건의 데이터 개방을 완료하면 ‘AI허브’ 이용자들은 총 691종, 약 26억 건의 데이터를 활용할 수 있게 된다.

과기정통부와 지능정보원은 지난 2020년부터 본격적으로 민간‧공공 수요 등에 맞춰 매년 약 200 종의 데이터를 구축해 왔다. 전년도 구축 데이터는 당해연도 품질검증 등을 거쳐 개방하는데, 지금까지 개방된 데이터는 한국어, 이미지‧영상, 헬스케어 등 6대 분야 381종, 약 11억 건에 이른다. 지난해 7월에는 190종의 데이터를 개방하면서, ‘AI허브’ 연간 방문자 수가 최초로 100만 명을 돌파했다.

특히 올해는 대규모 개방인 점을 고려, 이용자들이 더 많은 데이터를 조금이라도 빨리 활용할 수 있도록 품질검증 등을 먼저 마친 데이터를 우선 개방한다. 이에 따라 매달 80여 종 내외를 개방해 7월말까지 전체 310종의 개방을 완료할 계획이다.

이번 1차 개방에는 자연어 기반 질의‧검색‧생성 데이터, 고서(古書)한자‧한글 등 광학인식(OCR) 데이터, 안전환경 조성을 위한 실내외 군중 특성 데이터, 소방대원 행동 모션 3차원(3D) 객체 데이터 등 자연어와 인공지능 비전 분야에서 광범위하게 활용될 수 있는 약 70종의 데이터가 포함되어 있다.

한편 ‘AI허브’에 공개되는 데이터들은 국제 표준에 맞는 품질기준을 달성하고 개인정보 비식별화를 거친 경우에 한하며, 기업‧기관들이 실제 사용하고 있는 인공지능 모델에 직접 데이터를 학습시켜 유효성, 정확성 등을 확인하는 활용성 검토를 받는다. 또한 개방 이후 약 3개월 동안은 사용자들로부터 데이터 품질 요구사항, 오류 등의 의견을 반영하여 데이터 품질 제고를 위한 보완 과정을 거칠 예정이다.

엄열 인공지능정책관은 “챗GPT 등 초거대 인공지능의 등장으로 인공지능 산업이 빠르게 발전하고 있다”며 “기존의 라벨링 데이터(지도학습용) 중심의 사업을 개편하여 초거대 인공지능 학습에 필요한 대규모 비라벨링 데이터와 한번에 여러가지 유형을 학습시킬 수 있는 다중임무형 라벨링 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 지속 확보해 나갈 예정”이라고 밝혔다.